Patient-specifik prediktion av vävnadsregenerering efter hälseneruptur
Hälsenan är människans mest skadedrabbade sena. Mekanisk belastning är gynnsam vid läkning men kan även bidra till re-rupturer och förhindrad läkning. Hittills finns ingen konsensus om hur belastning ska användas för behandlingar av senskador. Forskarna har utvecklat en beräkningsmodell som kan prediktera senläkning vid olika belastningsgrad. Tidigare studier har gjorts i modeller av senläkning på råtta. Medel söks för att ta steget till människa. Man vill bekräfta vilka aspekter av modellen som kan prediktera senläkning i människa, genom att jämföra med patientdata från kliniska studier som ett första viktigt steg mot translation och klinisk implementering.
Fler beviljade anslag
Alla utdelningar
VectorUnbound, en öppen verktygslåda med virala vektorer för genterapi.
VectorUnbound kommer att främja akademiska samarbeten samt påskynda utvecklingen och tillgängligheten av innovativa ATMPs för patienter.
Johan Flygare, Universitetslektor, Lunds Stamcellscentrum, Inst. för Laboratoriemedicin, Medicinska Fakulteten, Lunds universitet
3 000 000 kr
Våldsförebyggande verksamhet
Bidrag till verksamheten för att stötta och skydda våldsutsatta kvinnor och deras barn, arbeta förebyggande och stödjande med barn och unga samt skapa opinion och sprida kunskap.
Kvinnojouren & Ungdomsjouren Kalmar
30 000 kr
Utveckling av proteinnedbrytande läkemedel för MYC-drivna cancerformer
Forskargruppen ha identifierat nya molekyler som selektivt bryter ner MYC-protein. Målet är nu att kunna eliminera MYC i hjärntumörer, vilket i många fall kan leda till en botande behandling.